本文介绍了一种基于GPU加速的ES-RNN时间序列预测模型，该模型在M4竞赛中取得了显著的性能提升。通过将Smy尔的C++实现移植到PyTorch，训练速度提高了322倍。新模型不仅提高了预测的可访问性和通用性，还通过向量化和GPU加速显著提升了处理速度。这项工作展示了在时间序列预测领域，结合传统统计方法和现代深度学习技术的强大潜力。

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Grafana是一款开源的数据可视化和监控平台，包括其主要特点、应用场景以及如何使用Docker进行部署。Grafana支持多种数据源，提供丰富的可视化组件和仪表盘定制功能，同时支持警报通知和用户权限管理。通过详细的安装教程，用户可以轻松地在本地部署Grafana，实现数据的实时监控和分析。

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革命性项目OpenHands，这是一个由AI驱动的软件开发代理平台，具备编写代码、执行命令和复制代码片段的能力。文章详细阐述了OpenHands的核心功能、开发环境搭建要求、使用方法、模型选择以及如何运行和调试。此外，还提供了项目的GitHub地址，供感兴趣的读者进一步了解和参与社区。

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如何将Obsidian笔记与NotebookLM结合使用提升知识管理效率？由于NotebookLM对笔记本内文件数量有限制，文章提出了一种解决方案：使用Obsidian插件“Better Export PDF”将多个笔记合并为一个PDF文件，然后上传至NotebookLM。这样，用户可以利用NotebookLM的AI聊天功能对笔记内容进行深度分析，发掘见解和写作灵感。文章详细描述了这一过程的步骤，并探讨了在NotebookLM中如何利用AI聊天功能，以及这种结合带来的优势，包括全面整合、AI智能分析和知识管理的创新方式。

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MySQL数据库的渗透测试全流程，包括实验环境搭建、暴力破解MySQL凭证、使用Metasploit进行利用、配置自定义端口等步骤。文章从MySQL的安装和配置开始，逐步介绍了如何通过nmap工具扫描MySQL服务状态，修改MySQL配置以允许远程连接，创建具有所有权限的用户，以及如何使用Hydra工具进行密码破解。接着，文章展示了如何利用Metasploit框架中的辅助工具来执行SQL查询、转储数据库模式、获取用户名和密码哈希值、检查可写文件和目录、枚举MySQL服务器。最后，文章还介绍了如何修改MySQL的默认端口以增加安全性。

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