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本文深入解析了Python Numpy库中的np.corrcoef()函数,通过实例展示了如何计算矩阵间的相关系数。文章首先导入numpy库,然后创建两个矩阵Array1和Array2,通过np.array()函数转换为Numpy数组。接着,使用np.corrcoef()函数计算并展示两个矩阵的相关系数矩阵,结果表明矩阵的对角线元素(自相关)为1,其他元素则表示不同行数据间的相关性。此教程适合希望提升数据处理能力的Python开发者。

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